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mAtlAB中的uniDrnD函数什么作用?

unidrnd(N,[nn,mm])产生随机数,数范围从1,2,、、、N,矩阵大小为【nn,mm】,例子如下:>> a = unidrnd(5,4,2) a = 3 4 3 2 4 4 4 4>> a = unidrnd(5,4,2) a = 1 2 1 3 3 2 5 4>> a = unidrnd(5,4,2) a = 2 5 3 3 4 1 5 1

你好!%设置窗函数,例子如下:h=window(n,'hamming');窗函数是短时傅里叶变换、快速傅里叶变换的关键,可以理解认为是在时频变换中为信号加窗,提高局部分辨率.其中n为点数,后边为窗函数的名称.仅代表个人观点,不喜勿喷,谢谢.

首先要知道一点计算机生成的随机数都是伪随机数,当然malab也不例外而这些伪随机数是怎样生成的呢?大多是用同余来生成比如x_n+1=(25173*x_n+13849) (mod 65536),而这些伪随机数都需要一个初值x_0,这样才能迭代这个x_0就是此处

%% clear; clc; lennaim = imread('lenna.tif'); noiseim = unifrnd(0,64,size(lennaim)); lennanoised = uint8(lennaim + uint8(noiseim));%% 0-64之间的均匀分布.figure imshow(lennanoised);%% clear; clc; lennaim = imread('lenna.tif'); noiseim =

是你matlab的版本太低,matlab每年都有两个发布新产品的时候,他们会更新一些函数,也会增加一些新函数,你下载个新版本的matlab吧.我没有用过这个函数,不过感觉matlab2010的就OK啦

命令rand('state',sum(clock))是每次产生随机数的时候,随机数生成器触发器的状态都会翻转一次. matlab生成的随机数是伪随机数,因此可生成时间相关的随机数,种子和当前时间相关. 但这个算法有一个问题是,如果计算机太快的话,仍然会生成相同随机数.可考虑用 rand('state',sum(clock)*rand(1))

是算协方差的,covariance是以列向量为单位,算出协方差是多少,Cov(X),X为观察结果,数据的矩阵,列向量表示一次得到的观察结果,样本协方差参考

Matlab中rows()函数的作用: 返回引用或数组的行数.语法使用:ROWS(array); 参数:Array 是需要得到其行数的数组、数组公式或对单.元格区域的引用:实例: 公式“=ROWS(A1:A9)”返回9,=ROWS({1,2,3; 4,5,6;1,2,3})返回3.

function y = rescale(x,a,b)% rescale - rescale data in [a,b]%% y = rescale(x,a,b);%% Copyright (c) 2004 Gabriel Peyrif nargin<2 a = 0;endif nargin<3 b = 1;endm = min(x(:));M = max(x(:));if M>m y = (b-a) * (x-m)/(M-m) + a;else y = x;end上面就是原始程序 按意思应该是把x中的数据按(b-a)/(M-m)放到[a,b]中,最小的为a,最大的为b,

unidrnd可以产生离散的均匀随机数,其实在新版的matlab中支持模糊查询,在command窗口中输入uni然后按下Tab键,所有以uni开头的函数都会列出来!

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